商標(biāo)檢索是一個(gè)很專業(yè)的事情，影響一個(gè)商標(biāo)能否注冊(cè)下來主要是兩方面的因素：一方面是申請(qǐng)商標(biāo)本身于申請(qǐng)日之前，在相同或類似的產(chǎn)品上是否有相同或近似的在先商標(biāo)，另一方面依賴于審查員對(duì)審查標(biāo)準(zhǔn)的理解和認(rèn)知，這一判斷具有一定的主觀性。
商標(biāo)檢索是一門綜合了物體檢測(cè)、 圖像分類以及特征學(xué)習(xí)的技術(shù)。 近期， 很多研究者成功地將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到這個(gè)領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)用于商標(biāo)檢索從技術(shù)本身的實(shí)現(xiàn)來說是可行的。機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于歷史大量樣本數(shù)據(jù)的采集、處理、學(xué)習(xí)、分析、歸納、應(yīng)用；深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不依賴于歷史樣本數(shù)據(jù)，而是具備自主學(xué)習(xí)意識(shí)，只要給予足夠多的反饋，算法會(huì)不斷迭代優(yōu)化，結(jié)果會(huì)越來越精準(zhǔn)。
當(dāng)前，國(guó)家商標(biāo)局審查員在進(jìn)行圖形商標(biāo)審查時(shí)，已經(jīng)依賴了部分機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行輔助查詢。智能AI接入，像人一樣的思考讓機(jī)器來操作還需要更為先進(jìn)的算法。圖形的檢索更是需要對(duì)元素的歸類，是一個(gè)龐大的工程。視頻識(shí)別的技術(shù)可以較好的應(yīng)用到這個(gè)方面，代替人類的審查工作，一邊學(xué)習(xí)一邊收集數(shù)據(jù)，進(jìn)入自我良性循環(huán)中。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)與商標(biāo)審查實(shí)踐的結(jié)合是這個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，但是在當(dāng)前階段，深度學(xué)習(xí)人才匱乏、成本很高，雇傭這類高級(jí)技術(shù)人才需要企業(yè)具備足夠的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)堅(jiān)定的技術(shù)投入決心，知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)的頭部服務(wù)商是否有能力在這方面持續(xù)投入，我們拭目以待。
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